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数据仓库的模型设计 A. 数据建模方法论数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。模型设计分为三个阶段：1、概念模型对业务的范围和使用，从高度上进行抽象概括，也就是划分主题域。为什么要划分主题域？划分主题域，是根据业务的应用

2021-04-12 模型设计

OneData 实施过程1、指导方针首先，在建设大数据数据仓库时，要进行充分的业务调研和需求分析。这是数据仓库建设的基石，业务调研和需求分析做得是否充分直接决定了数据仓库建设是否成功。其次，进行数据总体架构设计，主要是根据数据域对数据进行划

2021-04-09 体系架构

OneData

模型实施如何从具体的需求或项目转换为可实施的解决方案，如何进行需求分析、架构设计、详细模型设计等，则是模型实施过程中讨论的内容。业界常用的模型实施过程1、Kimball模型实施过程Kimball 维度建模主要探讨需求分析、高层模型、详

2021-03-22 模型实施

数仓建模

数仓建模 ER模型 3NF -> 第三范式(Third Normal Form,3rd NF)就是指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。也就是说，对于一个满足2nd NF

2021-03-20 ER模型

数仓建模

模型设计模型层次把表数据模型分为三层: 1 、操作数据层(ODS) 2、公共维度模型层(DM) , 包括明细数据层(DWD)和汇总数据层(DWS) 3、应用数据层(ADS) 操作数据层(ODS)把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系

2021-03-20 模型设计

数仓建模

体系架构模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点设计出一套表规范命名体系。规范定义规范定义指以维度建模作为理论基础构建总线矩阵，划分和定义数

2021-03-20 体系架构

数仓建模

数仓维度建模系列-数据体系搭建篇基本概念数据仓库概念由世界公认的数据仓库之父Bill Inmon（比尔·恩门）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）中提出： A data ware

2021-03-11 模型实践

网易云音乐数仓维度建模实践：模型设计篇数仓模型架构搭建、模型设计是整个数仓建设的核心部分。数仓建模的价值体现在：数据质量、健壮水平、资源消耗、服务响应速度。转载链接->网易云音乐数仓维度建模实践：模型设计篇写在前面：我们为什么

2021-03-11 为什么要模型建立

网易云音乐数仓建模实践数仓是商业智能的基础，它为OLAP、数据挖掘提供分析和决策支持。本文以在声波业务中的实践经历，总结了如何开始构建一个数仓模型、如何配置数据任务流调度、以及如何在自助取数上抽象模型配置cube！转载链接->网

2021-03-11 模型实践

搞懂Hbase转载地址 1 HBase 浅析1.1 HBase 是啥HBase 是一款面向列存储，用于存储处理海量数据的 NoSQL 数据库。它的理论原型是 Google 的 BigTable 论文。你可以认为 HBase 是一个高可靠性

2021-01-29 Hbase

Hbase