clickhouse database的创建和引擎

clickhouse 数据库介绍

学习引用自：朱凯. ClickHouse原理解析与应用实践(全方位解析ClickHouse，ClickHouse华人社区与大数据领域多位专家联袂推荐) (数据库技术丛书) (Chinese Edition) Kindle 版本.

数据库气到了命名空间的作用，可以有效规避命名冲突的问题，也为后续的数据隔离提供了支撑。

create database if not exists db_name [ENGINE = engine]

其中，if not exists 表示如果已经存在一个同名的数据库，则会忽略后续的创建过程；
[ENGINE=engine]表示数据库所使用的的引擎类型，clickhouse也是支持设置引擎的。

创建数据库

数据库目前一共支持5种引擎。

1、Ordinary：默认引擎

在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎，使用时无须刻意声明。在此数据库下可以使用任意类型的表引擎。

2、Dictionary：字典引擎

此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表。

3、Memory：内存引擎

用于存放临时数据。此类数据库下的数据表只会停留在内存中，不会涉及任何磁盘操作，当服务重启后数据会被清除。

4、Lazy：日志引擎

此类数据库下只能使用Log系列的表引擎。

5、MySQL：MySQL引擎

此类数据库下会自动拉取远端MySQL中的数据，并为它们创建MySQL表引擎的数据表。

在绝大多数情况下都只需使用默认的数据库引擎。例如执行下面的语句，即能够创建属于我们的第一个数据库：

create database if not exists test_db

查看新建立的表

script

[root@VM_1_237_centos clickhouse]# cd metadata/
[root@VM_1_237_centos metadata]# ll
total 56
drwxr-x--- 2 clickhouse clickhouse 12288 Sep 16 06:04 bi_warehouse
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse    47 Mar 31 16:18 bi_warehouse.sql
drwxr-x--- 2 clickhouse clickhouse  4096 May 27 11:20 default
drwxr-x--- 2 clickhouse clickhouse  4096 Mar 25 22:50 mysql_db
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse   109 Mar 25 22:50 mysql_db.sql
drwxr-x--- 2 clickhouse clickhouse  4096 Mar 25 20:29 system
drwxr-x--- 2 clickhouse clickhouse 12288 Aug  5 11:49 test
drwxr-x--- 2 clickhouse clickhouse  4096 Sep 16 17:19 test_db
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse    42 Sep 16 17:19 test_db.sql
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse    39 Mar 25 13:50 test.sql
[root@VM_1_237_centos metadata]# ```shell script^C
[root@VM_1_237_centos metadata]# cat test_db.sql
ATTACH DATABASE test_db
ENGINE = Ordinary

创建数据表

ClickHouse数据表的定义语法，是在标准SQL的基础之上建立的，所以熟悉数据库的读者们在看到接下来的语法时，应该会感到很熟悉。
ClickHouse目前提供了三种最基本的建表方法，

第一种，单独建表

其中，第一种是常规定义方法，它的完整语法如下所示：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name(
    name1 [type] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr],
    name2 [type] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr],
    省略…)ENGINE=engine

使用[db_name.]参数可以为数据表指定数据库，如果不指定此参数，则默认会使用default数据库。
例如执行下面的语句，可以在default数据库中建立一个内存表，数据库重启后数据就会丢失：

CREATE TABLE hits_v1(Title String,URL String,EventTime DateTime) ENGINE = Memory;

第二种，复制建表

第二种定义方法是复制其他表的结构，具体语法如下所示：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name1.]table_name AS [db_name2.]table_name2 [ENGINE=engine]

这种方式支持在不同的数据库之间复制表结构，例如下面的语句：
创建新的数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS new_db 将 default.hits_v1的结构复制到new_db.hits_v1

CREATE TABLE IF NOT EXISTS new_db.hits_v1 AS 
default.hits_v1 ENGINE=TinyLog

上述语句将会把default.hits_v1的表结构原样复制到new_db.hits_v1，并且ENGINE表引擎可以与原表不同。

第三种，查询建表

第三种定义方法是通过SELECT子句的形式创建，它的完整语法如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS][db_name.] table_name ENGINE = engine AS SELECT…

在这种方式下，不仅会根据SELECT子句建立相应的表结构，同时还会将SELECT子句查询的数据顺带写入，
例如执行下面的语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS hits_v1_1 ENGINE = Memory AS 
SELECT * FROM hits_v1 

上述语句会将
SELECT * FROM hits_v1 的查询结果一并写入数据表。

总结

ClickHouse和大多数数据库一样，使用DESC查询可以返回数据表的定义结构。如果想删除一张数据表，
则可以使用下面的DROP语句：

DROP TABLE [IF EXISTS][db_name.]table_name