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初识推荐系统 初识推荐系统
推荐系统概述推荐系统是利用上下文，根据当前用户所处的环境，根据信息的特点来决定给你推荐什么内容和商品。 推荐系统在本质上是一个信息检索的系统。它和搜索最大的区别是，搜索是主动式的，根据关键词和引擎参数、搜索引擎召回、机器学习排序，决定给你看
2017-08-03 machine-learning
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一元线性回顾概述回归分析（Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析
2017-08-02 machine-learning
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K-近邻算法（KNN，k-NearestNeighbor）概述首先K最近邻分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一 可以把数据样本分为训练数据和测试数据，输入一个测试数据，依次计算和每一个训练数据的距离，然后取出k
2017-08-01 machine-learning
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