典型的数据仓库建模方法论
ER 模型
数据仓库之父 Bill lnmon 提出的建模方法是从全企业的高度设计 3NF 模型，用实体关系（ Entity Relationship, ER ）模型描述企业业 务，在范式理论上符合 3NF 。
数据仓库中的 3NF OLTP 系统中的 3NF 的区别在于，它是站在企业角度面向主题的抽象，而不是针对某个具体 业务流程的实体对象关系的抽象。其具有以下几个特点：
- 1、需要全面了解企业业务和数据
- 2、实施周期非常长。
- 3、对建模人员的能力要求非常高。
- 4、采用模型建设数据仓库模型的出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性
处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。
其建模步骤分为三个阶段。 - 1、高层模型：一个高度抽象的模型，描述主要的主题以及主题间的关系，用于描述企业的业务总体概况。
- 2、中层模型：在高层模型的基础上，细化主题的数据项。
- 3、物理模型（也叫底层模型）：在中层模型的基础上，考虑物理存储，同时基于性能和平台特点进行物理属性的设计，也可能做一些表的合并、分区的设计等。
ER 模型在实践中最典型的代表是 Teradata 公司基于金融业务发布的FS-LDM (Financial Services Logical Data Model ），它通过对金融业 务的高度抽象和总结，将金融业务划分为 10 主题 ，并以设计面向融仓库模型的核心为基础，企业基于此模型做适当调整和扩展就能快速 落地实施。
